|
ДокладыПереход от дискретных к непрерывным марковским процессамКировский государственный медицинский университет, кафедра физики и медицинской информатики 8-953-693-89-66 Во многих случаях описание моделей не укладывается в рамки дискретных марковских цепей, а требуется их описание в виде непрерывных процессов. Так, например, модель Фикс и Неймана [1] предусматривала измерение доли лиц, умерших от рака для любых временных периодов. Эта модель исходила из матрицы переходных вероятностей с одним поглощающим состоянием – смертью больного. Однако требовалось найти аналитическое соотношение доли умерших от рака, которое было бы функцией от произвольных интервалов времени. Автор [2] последовательно рассматривает и решает возникающие задачи: нахождение матрицы переходных вероятностей по матрице интенсивностей и обратно, нахождение спектра матрицы интенсивностей на основе QR-алгоритма и метода Гаусса [3], построение спектрального разложения и, наконец, построение конечного уравнения.
Литература 1. Бартоломью, Д. Стохастические модели социальных процессов / Под ред. О. В. Староверова. – М.: Финансы и статистика, 1985. 2. Заречнев В.А. Прогнозирование на компьютере. Основы теории. В 3 частях. Часть 2. Учеб. пособие. – Киров, ВятГУ, 2005. – 99 с. 3. Заречнев В.А. Многомерный статистический анализ. Избранные главы. - Киров, ВятГУ, 2012. Электронный ресурс.
Материалы доклада |
