Русский
!

Presentations

Predicting the Impact of Vaccination and Quarantine Measures on the Dynamics of the COVID-19 Pandemic by a Hybrid Multi-agent Model with Selective Neural Networks Predicting the Impact of Vaccination and Quarantine Measures on the Dynamics of the COVID-19 Pandemic by a Hybrid Multi-agent Model with Selective Neural Networks

Mazurov M.E..

Plekhanov Russian University of Economics, 117997, Russia, Moscow, Stremyanny Lane, 36. 8 916 190 25 15 mazurov37@mail.ru

На основе гибридной мультиагентной модели в сочетании с избирательными нейронными сетями рассмотрено в двумерной области моделирование динамики формирования коллективного иммунитета и влияния карантинных мер при коронавирусной пандемии [1]. Агенты наделены свойствами избирательных нейронов, а связи между агентами–нейронами рассматриваются как связи в виде весовых коэффициентов, принадлежащих избирательным кластерам. Использована математическая модель итерационного типа по времени, позволяющая исследовать автоволновые процессы в двумерных неоднородных областях со сложными границами. Введена функция , характеризующая преобразование здорового агента мультиагентной системы в больного. - функция осуществляет преобразование здорового агента в больного в начальный момент времени. Принято, что выздоровление больного происходит в среднем через q дней после начала заболевания, а смерть больного, если она происходит, то в среднем через p дней после начала заболевания. Вводится параметр r, характеризующий длительность иммунитета после выздоровления больного.

; ; ; .

Использованная математическая модель позволила качественно исследовать следующие задачи: влияние карантинных мер на динамику развития пандемии; влияние вакцинации, совместное влияние карантинных мер и вакцинации. Предлагаемую гибридную мультиагентную модель можно рассматривать как клеточный автомат с большим возможным набором состояний, как в известной игре «Жизнь» Конвея. Такой клеточный автомат допускает естественное усовершенствование путем увеличения числа возможных состояний. В качестве новых дополнительных состояний можно рассматривать модификации заболевания в виде новых штаммов вируса, неоднородных областей со сложной формой границы, при увеличении числа существенных параметров, характеризующих пандемию.

Литература

1. Мазуров М.Е. Идентификация математических моделей нелинейных динамических систем: монография/ М.: ЛЕНАНД, 2019, 284 с.

Presentation

© 2004 Designed by Lyceum of Informational Technologies №1533