|
|
Секции Конференции
Работа секции
S3. Анализ сложных биологических систем. Эксперимент и модели
проходит в рамках Симпозиума
Биофизика сложных систем.
Вычислительная и системная биология.
Молекулярное моделирование
Целью симпозиума является систематизация актуальных проблем биофизики сложных систем, и выявление тенденций научных исследований по различным направлениям вычислительной биологии и математического моделирования в биологии.
Сложная взаимосвязь процессов в живых системах обуславливает необходимость использования в исследованиях живых систем как экспериментальных методов, так и методов математического и компьютерного моделирования. Такой подход, получивший название «системная биология», позволяет в единой модельной системе представить данные о сложной биологической системе, полученные разными методами и относящиеся к разным временным и пространственным масштабам. Изучение свойств модели позволяет сформулировать новые вопросы и поставить новые задачи экспериментального исследования.
На пленарных и секционных заседаниях симпозиума будут обсуждаться проблемы применения методов вычислительной биологии для изучения субклеточных структур, жизнедеятельности и продуктивности микробных популяций, для решения задач медицинской и экологической биофизики. Специальные заседания будут посвящены проблемам молекулярного моделирования и использования методов квантовой химии, молекулярной динамики, крупнозернистого и броуновского моделирования при изучении процессов на разных уровнях организации живых систем.
На симпозиуме будут представлены на устных и стендовых сессиях и обсуждены работы молодых ученых, студентов и аспирантов совместно с ведущими специалистами в области молекулярной биологии, биофизики клетки, радиобиологии, спектроскопии, медицинской биофизики. Важной частью программы организаторы считают проведение тематических вечеров: история науки, издание российских научных журналов.
Программа симпозиума включает проведение тематических семинаров:
-
W1 Вычислительная и системная биология
Системная биология – это быстро развивающаяся отрасль науки, возникшая на рубеже тысячелетия на стыке молекулярной биологии, вычислительной математики, биоинформатики и теории сложных систем. Отличительной чертой системной биологии является использование гибридных моделей, включающих подмодели, построенные на основе различного математического аппарата. Для моделирования сложных биологических систем необходимо интегрировать большие массивы информации, сосредоточенные в базах данных. В рамках семинара будут рассмотрены подходы и алгоритмы построения моделей сложных систем различной природы, примеры работы с большими массивами информации, постановки и решения важных фундаментальных и практических задач с использованием мультимасштабных гибридных моделей -
W2 Молекулярное моделирование
Исследования с применением методов квантовой химии, молекулярной и броуновской динамики играют важную роль в изучении самых разных объектов. В рамках семинара предполагается обсуждение физических основ молекулярного моделирования и его применения в различных областях науки и техники. Особое внимание будет уделено проблемам молекулярного и броуновского моделирования биологических макромолекул и субклеточных систем как инструмента решения задач биомедицины, фармакологии и биотехнологии -
W3 Медицинская биофизика
Медицинская биофизика включает широкий круг вопросов, связанных с проблемами современной медицины. На секции будут рассмотрены вопросы биофизики процессов, связанных с диагностическими процедурами и терапевтическими воздействиями, и математические модели функционирования различных систем организма -
W4 Когнитивные биологические системы
Современные подходы в исследовании работы нервной системы полагаются на получение больших объемов данных, прежде всего в виде динамических изображений различной модальности (флуоресцентный имиджинг, МРТ), часто с параллельной регистрацией других параметров, таких как электрофизиологические данные, поведение животного. Анализ и репрезентация таких мультимодальных данных – нетривиальная, но весьма востребованная задача. Понимание же механизмов, лежащих в основе наблюдаемых процессов должно опираться на математическое моделирование, в рамках как динамических, так и статистических моделей. Данная секция призвана предоставить возможность диалога и обмена передовым опытом в области моделирования и анализа экспериментальных данных в исследовании когнитивных систем на разных масштабах – от молекул до поведения
Программный комитет
- Андрей Борисович Рубин – член-корр РАН, зав. каф. биофизики биологического факультета Московского государственного университета имени М.В.Ломоносова – Председатель;
- Татьяна Юрьевна Плюснина – доцент каф. биофизики биологического факультета Московского государственного университета имени М.В.Ломоносова – Заместитель председателя Оргкомитета;
- Галина Юрьевна Ризниченко – профессор каф. биофизики биологического факультета Московского государственного университета имени М.В.Ломоносова – Заместитель председателя Программного комитета;
Николай Вадимович Белотелов, Алексей Рудольфович Браже, Андрей Анатольевич Гриневич, Илья Борисович Коваленко, Владислав Михайлович Комаров, Андрей Александрович Полежаев, Мария Григорьевна Хренова, Полина Викторовна Фурсова, Сергей Сергеевич Хрущев, Алексей Константинович Шайтан, Людмила Владимировна Якушевич.
|
