|
ДокладыЗадача автоматического кодирования товаров целевой группы по товарной номенклатуре внешнеэкономической деятельности (ТН ВЭД)Государственный университет «Дубна» Государственный университет «Дубна», ИСАУ, Россия, 141980, Московская обл., г. Дубна, ул. Университетская, д. 19, e-mail: as_evristic@mail.ru Присвоение товарам классификационного кода ТНВЭД является отправной точкой почти во всех рабочих процессах таможенного оформления документов для международной логистики грузов и таможенного контроля. Внедрение искусственного интеллекта в процесс подбора кода ТНВЭД может перевести таможенный сервис для участников ВЭД в качественно новый формат. В предлагаемом докладе приведены результаты работы по автоматическому кодированию товаров целевой группы «обувь» с использованием свёрточных искусственных нейронных сетей для классификации изображений, логических алгоритмов обработки результатов классификации и учету «документальных» и «расчетных» признаков, систематизация которых описаны ранее [1]. Для достижения цели исследования накоплены 35000 изображений обуви, произведена разметка данных для создания обучающих выборок по выделенным классам «визуальных» признаков, найдены способы пополнения датасета путем аугментации и применения генеративных нейронных сетей. Поставленные эксперименты с помощью дообучающей сети собственной архитектуры, примененной к выходным данным последнего сверточного уровня обученной на данных ImageNet сети VGG19 (тензору размерности 512x7x7), показали достаточно высокую точность классификации (93%). Это является доказательством практической применимости методов дообучения (Transfer Learning) для решения целевой задачи. Для обучения каждому выделенному визуальному признаку разрабатывается своя нейросеть. В результате их последовательной работы получим вектор визуальных признаков. Используя значения документальных и расчетных признаков и только некоторые координаты этого вектора, можно определить код ТН ВЭД входной классифицируемой единицы обуви по правилам, полученным в результате проведенного анализа цифровых значений кода соответствующим признакам.
Литература 1. Поляков Ф. А., Задорожный А. М. Систематизация признаков идентификации товаров для таможенных целей при построении интеллектуальных систем классификации // Системный анализ в науке и образовании: сетевое научное издание. 2024. № 2. С. 30-38. EDN: GNNNFJ. URL: https://sanse.ru/index.php/sanse/article/view/617
|
