|
S1. Анализ данных, машинное обучение и искусственный интеллект
Программа заседаний
28 января, вторник, 9:00–10:45
Институт биофизики клетки РАН, Институт теоретической и экспериментальной биофизики РАН, Пущино, Большой конференц-зал Института теоретической и экспериментальной биофизики, 4 этаж
Руководитель: Павел Валентинович Москалёв, д.ф.-м.н., Московский государственный технологический университет "СТАНКИН", кафедра прикладной математики
Очные доклады
Дистанционные доклады
- 9.45 – 10.00 Shen Haoyu (Московский государственный университет им. М.В.Ломоносова, Факультет космических исследований) Векторный анализ и декомпозиция – пути понимания алгоритмов работы нейросетей (Смолин В.С., Шен Х.)
- 10.00 – 10.15 Гисин Владимир Борисович (Москва, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, кафедра математики и анализа данных) Категорный подход к оценке уязвимости киберфизических систем (Волкова Е.С., Гисин В.Б.)
- 10.15 – 10.30 Никольский Илья Михайлович (Московский государственный университет им. М.В.Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики, ф-т ВМК МГУ, кафедра Суперкомпьютеров и квантовой информатики) Методы машинного обучения для сегментирования трёхмерных изображений лесной растительности
- 10.30 – 10.40 Волков Егор Николаевич (Дубна, Государственный университет "Дубна") Possibilities of Enhancing Medical Image Segmentation with Modified Visual Transformers and Attention-based Explanations (Волков Е.Н., Аверкин А.Н.)
- 10.40 – 10.45 Воробьев Николай Иванович (Санкт-Петербург, ГНУ ВНИИ сельскохозяйственной микробиологии Россельхозакадемии, Группа информатики и математического моделирования) Нейросетевое преобразование светоотражательного спектра растений в индекс когнитивной значимости
|