Presentations

Usage of AI tools in digital medicine education

Orlov Y.L., Savina E.A., Ashapkina M.S., Anashkina A.A.

Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University), Moscow, y.orlov@sechenov.ru

Представлен образовательный проект обучения студентов медицинских и математических направлений цифровым технологиям в биоинформатике, ориентированный на обучение студентов использованию онлайн-инструментов. Развитие методов Искусственного Интеллекта (ИИ), Машинного Обучения предполагает подготовку кадров, переквалификацию специалистов существующих научных направлений, в том числе естественно-научных и медицинских дисциплин. Идет образовательная работа через Общество биофизиков России, организацию молодежных научных Школ по биофизике [1,2]. В Сеченовском Университете с 2022 года продолжается проект Цифровой Кафедры для дистанционного обучения студентов медицинских специальностей новым информационным технологиям, выполнения дипломных работ (https://dk.sechenov.ru/). Представлены направления подготовки по анализу медицинских данных, обучению разработке цифровых сервисов, разработке VR/AR решений (виртуальная и дополненная реальность) в медицине, цифровой трансформации медицинской организации.

Рассматриваются задачи системной биологии для медицины – компьютерного поиска и реконструкции сети взаимодействий - ген-заболевание и заболевание-лекарство, создания веб-серверов по поиску генов-мишеней микроРНК, анализ энтропии генома [1]. Реконструкция структуры генной сети для набора генов, ассоциированных с заболеванием, позволяет определять эффективность диагностики и терапии, изучать возможности направленного лекарственного воздействия на гены-мишени. В качестве примера приведем исследование синдрома Ангельмана —наследственного расстройства развития нервной системы. Рассмотрены генные онтологии для ассоциированных генов, показана их связь с гормонами, развитием нервной системы. Представлена методика использования онлайн инструментов биоинформатики для реконструкции генных сетей редких и комплексных заболеваний. Будет обсуждаться использование новых методических подходов, инструментов ИИ, в том числе в преподавании, использовании опыта смежных научных областей.

Работа поддержана грантом Фонда Потанина для преподавателей магистратуры 2025 года (ГСГК-144/25).

Литература

1. Orlova N.G., Orlov Y.L. Challenges in bioinformatics education courses organization. Biophysical Reviews, 2025. doi: 10.1007/s12551-025-01334-6

2. Savina E.A., Shumilina T.G., Porolo V.A., Lebedev G.S., Orlov Y.L., Anashkina A.A., Il'icheva I.A. Structural Features of DNA in tRNA Genes and Their Upstream Sequences. International Journal of Molecular Sciences, 2024, 25(21):11758. doi: 10.3390/ijms252111758.

• abstract in Russian (PDF)