|
PresentationsГибридный метод восстановления спектра нейтронов на основе регуляризации Тихонова и алгоритма MAXEDГосударственный университет «Дубна», Россия, 141980, г. Дубна, Московская обл., ул. Университетская 19, E-mail: bds.22@uni-dubna.ru 1Объединенный институт ядерных исследований, Россия, 141980, г. Дубна, Московская обл., ул. Жолио-Кюри 6, Тел. +7(49621)6-40-19, E-mail: kchizhov@jinr.ru При обработке данных многошарового спектрометра Боннера задача восстановления нейтронного спектра является некорректной вследствие плохой обусловленности матрицы чувствительности и наличия шума измерений. В работе предложен гибридный подход, сочетающий метод регуляризации Тихонова с разложением спектра в смещённые полиномы Лежандра [1] и итерационный байесовский метод MAXED [2]. Ключевая идея — использование регуляризованного спектра Тихонова в качестве начального приближения для MAXED вместо стандартного «плоского» или задаваемого априорного спектра. Такой подход обеспечивает физически корректную форму спектра и уменьшает дозиметрическую неопределённость: для точек измерений у Источника Интенсивных Резонансных Нейтронов (IREN) использование спектра, восстановленного методом регуляризации Тихонова, в качестве начального приближения для итерационного метода MAXED позволяет снизить среднюю абсолютную относительную ошибку (MAPE) до < 10 %, тогда как при применении методов по отдельности ошибка достигает 15–20 %. Тем самым комбинированный метод повышает воспроизводимость и объективность результатов, минимизируя влияние субъективного выбора априорного распределения, и может быть применён для нейтронной дозиметрии на высокоэнергетических ядерных установках и ускорителях заряженных частиц.
Литература 1. Chizhov K., Beskrovnaya L., Chizhov A. Neutron Spectrum Unfolding Method Based on Shifted Legendre Polynomials, Its Application to the IREN Facility // Physics of Particles and Nuclei Letters. 2025. Vol. 22. No. 2. Стр. 337–340. 2. Reginatto M., Wiegel B., Zimbal A. MAXED: A Code for Unfolding Neutron Spectra from Bonner Sphere Data Using the Maximum Entropy Principle // PTB-Report PTB-RA-36, Braunschweig, 1999.
|
