![]() ![]() |
PresentationsРазработка образовательных программ в биомедицине на примере реконструкции генных сетей комплексных заболеванийПервый МГМУ им.Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет), Москва, orlov@d-health.institute; Российский университет дружбы народов им. Патриса Лумумбы (РУДН), Москва Представлен образовательный проект обучения студентов медицинских и математических направлений цифровым технологиям в биоинформатике, ориентированный на обучение студентов использованию онлайн-инструментов. Развитие и внедрение высокопроизводительных технологий, методов Искусственного Интеллекта, Машинного Обучения предполагает подготовку кадров, переквалификацию специалистов существующих научных направлений, в том числе естественнонаучных и медицинских дисциплин. В Сеченовском Университете с 2022 года продолжается проект Цифровой Кафедры для дистанционного обучения студентов медицинских специальностей новым цифровым технологиям, выполнения дипломных работ. Рассматриваются задачи сетевой медицины – компьютерного поиска и реконструкции сети взаимодействий ген-заболевание и заболевание-лекарство [1,2]. Биоинформатика как информационная дисциплина на стыке математики и биологии естественным образом подходит как область внедрения цифровизации. Обучение студентов позволяет решать практические задачи по компьютерной реконструкции генных сетей заболеваний в форме индивидуальных заданий. В частности, рассмотрен анализ генов синдрома Ангельмана — расстройства развития нервной системы, реконструирована генная сеть этого заболевания [1]. Работа поддержана грантом РНФ «Разработка цифровых образовательных программ в биомедицине» (24-24-00563). Литература. 1. Карпын А.Б., Орлова Н.Г., Рожнова Т.М., Орлов Ю.Л. Компьютерная реконструкция взаимодействия генов, ассоциированных с синдромом Ангельмана. // Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения, 2024, т. 10(4), с. 7-19. doi: 10.29188/2712-9217-2024-10-4-7-19 2. Туркина В.А., Ярема П.О., Майорова А.А., Орлова Н.Г., Савина Е.А., Орлов Ю.Л. Реконструкция генных и ассоциативных сетей заболеваний для поиска генов-мишеней. // Актуальные вопросы биологической физики и химии, 2023, том 8, № 4, с. 458-467. |