English
!

Доклады

Управление нейро-астроцитарной активностью в модели комплексного взаимодействия нейроглиотрансмиттеров и норадреналина

Лукин П.О., Верисокин А.Ю., Вервейко Д.В., Браже А.Р., Постнов Д.Э.

Курский государственный университет, Центр физики конденсированного состояния, Россия, 305000, Курск, ул. Радищева, 33 Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, Биологический факультет, Россия, 119192, Москва, Ленинские горы 1/24 Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н.Г. Чернышевского, кафедра оптики и биофотоники, Россия, 410012, Саратов, ул. Астраханская, 83

Моделирование функционирования нервной ткани как правило связано с описанием комплекса взаимодействий синаптически связанных нейронов. Тем не менее, на настоящее время установлено, что не меньшее значение играют разнообразные внесинаптические связи, которые опосредованы как функционированием глиальных клеток, так и диффузией нейромедиаторов в межклеточном пространстве. Показано, что нейро-астроцитарная активность существенно зависит от вполне умеренных, физиологически нормальных изменений нейронной активности, например, от переходов между состояниями сна и бодрствования.

В работе мы расширяем предложенную ранее модель кальциевой динамики в астроците [1]. Мы включаем в модель ряд нейро-астроцитарных процессов, в частности нейроглиотрансмиттерные связи, пространственно-неоднородное распределение норадреналина, а также комплекс сложных взаимодействий между ними. Разработанная модель обладает следующими существенными особенностями: 1) основанное на экспериментальных данных 2D представление структуры астроцита; 2) рандомизированное по пространству и времени описание активности синаптических терминалов; 3) пространственно-неоднородное распределение уровня норадреналина.

Полученные нами в ходе вычислительного эксперимента результаты соответствуют известным экспериментальным данным. Построенная модель может быть в дальнейшем использована для поиска путей регуляции синаптической активности, а также модельного прогнозирования биофизических процессов в нервной ткани, которые затруднительно или невозможно воспроизвести или проконтролировать экспериментально.

Исследование выполнено за счёт гранта РНФ (проект №21-74-00095).

Материалы доклада

© 2004 Дизайн Лицея Информационных технологий №1533