English
!

Доклады

Исследование структуры и динамики сложной сети YouTube - каналов

Дидоренко А.В., Прогулова Т.Б.

Государственный университет «Дубна», Россия, 141980, Московская область, г. Дубна, ул. Университетская д. 19, +7(964)780-27-04, alx.did.00@gmail.com Государственный университет «Дубна», Россия, 141980, Московская область, г. Дубна, ул. Университетская д. 19, +7(963)788-60-75, progulova@yahoo.com

Сложные сети представляют собой актуальное научное направление, сформировавшее в последнее время как практически универсальный поход к исследованию сложных систем – от биологических до технологических и социальных [1]. Ярким примером сложной, эволюционирующей и социально значимой системы является видеохостинг YouTube – онлайн-платформа для обмена видео, позволяющая пользователям загружать, публиковать или транслировать видео в Интернете. За последние годы YouTube превратился в эффективное средство обмена идеями, мыслями и информацией. Его функционирование вызывает интерес и вопросы у рядовых пользователей, организаций и государственных структур. Интригующими остаются роль YouTube (как информационного оружия) в избирательных компаниях или брекзите, монетизация с ее легитимными и темными сторонами, каскады фейков, и многое другое. Понимание процессов в сети YouTube требует понимания ее структуры и закономерностей эволюции.

В настоящей работе проведено исследование структурных особенностей подсети YouTube, узлами которой выступают YouTube-каналы, а направленные связи — отношения подписки. Исследование состоит из трех основных этапов: (1) построение выборки с использованием просмотра и сканирования API общедоступных данных Google/YouTube; (2) извлечение сетевых данных и их общий анализ, и (3) организация и интерпретация сетевых кластеров (структуры сообществ).

Результаты анализа показывают, что построенная сложная сеть каналов YouTube является мало-мировой, масштабно-инвариантной, относится к слабо-дисассортативным (причем дисассортативность носит структурный характер [1]) и имеет хорошо выраженную структуру сообществ, коррелирующую с главными жанрами видеоконтента. Была изучена динамика роста степеней узлов, показано, что сеть является растущей с нелинейным предпочтительным присоединением, определен показатель нелинейности.

Полученные результаты позволяют исследовать особенности распространения информации в сложной сети каналов YouTube.

Литература

1. Barabasi A.-L. Network Science. – Cambridge U. Press, 2016. 456 p.

Материалы доклада

© 2004 Дизайн Лицея Информационных технологий №1533