|
Архив публикацийТезисыXXVI-ая конференцияИнтеллектуальная информационная технология диагностирования нейронных процессов на основе данных айтрекингаОдесский национальный политехнический университет, Украина, 65044, Одесса, просп. Шевченко, 1. Тел.: +3 (0063) 461–74–72, pavlenko_vitalij@mail.ru 1 стр. (принято к публикации)Предлагается интеллектуальная информационная технология диагностирования состояний нейронных процессов, основанная на непараметрической идентификации глазо-двигательной системы (ГДС) в виде нелинейных динамических моделей Вольтерра. Технология предполагает последовательное решение следующих задач. 1. Идентификация ГДС. Цель – построение информационной модели ГДС в виде многомерных переходных функций (МПФ) – интегральных преобразований ядер Вольтерра. Этапы реализации: подача тестовых сигналов с разной амплитудой на входы ГДС (по горизонтали, по вертикали, по диагонали); измерение откликов ГДС на тестовые сигналы с помощью айтрекера; вычисление МПФ на основе данных эксперимента «вход-выход» [2]. 2. Построение диагностической модели ГДС. Цель – формирование пространства признаков. Этапы реализации: сжатие МПФ; определение диагностической значимости признаков; выбор оптимальной системы признаков (редукция диагностической модели). 3. Построение классификатора психофизиологического состояния индивида на основе модели ГДС. Цель – построение семейства решающих правил оптимальной классификации. Этапы реализации: построение решающих правил по результатам идентификации ГДС (обучение); оценка достоверности классификации (экзамен); оптимизация диагностической модели. 4. Диагностирование нейронных процессов. Цель – оценка состояния индивида. Этапы реализации: идентификация ГДС; оценка диагностических признаков; классификация – отнесение исследуемого индивида к определенному классу. Разработаны инструментальные программные средства, реализующие все этапы предлагаемой технологии диагностирования. |
