|
Архив публикацийТезисыXXIV-ая конференцияВыбор ядра в задаче классификации биомедицинских данных методом опорных векторовНациональный исследовательский Томский Государственный университет, лаборатория биофотоники, Россия, 634055, г. Томск, г. Томск, пр. Ленина 36, e-mail: denis.vrazhnov@gmail.com 1Национальный исследовательский Томский Государственный университет, физический ф-т, каф. теоретической физики, Россия, 634050, г. Томск, пр. Ленина 36, Тел.: (3822) 529843, e-mail: shpv@phys.tsu.ru Особый интерес в рамках интеллектуальной обработки данных методом опорных векторов (МОВ) представляет задача согласованного выбора оптимальных параметров классификатора и параметров алгоритмов предварительной обработки данных. Наиболее известным критерием качества фильтрации с позиции классификатора являются чувствительность и специфичность классификатора на отфильтрованных данных по сравнению с исходными данными [1]. Формулировка МОВ в терминах ядер [2] позволила существенно расширить класс решаемых задач, однако вопрос выбора ядра для конкретной задачи остается открытым. В ряде публикаций (например, [3]) было показано, что существует тесная связь между RBF ядром МОВ, применяемым для высокочастотной фильтрации, и функцией Грина для уравнения диффузии. Таким образом, использование функций Грина с заданными свойствами (наследуемыми из соответствующий дифференциальных уравнений) можно расширить область применимости МОВ за счет введения дополнительных параметров. В данной работе приводится методика выбора ядра МОВ в задаче классификации биомедицинских данных и предлагается новое ядро на основе функции Грина для уравнения Орнштейна – Уленбека. |
