|
Архив публикацийТезисыXXI-ая конференцияИнформационное обеспечение систем диагностирования объектов разной природы на основе моделей ВольтерраУкраина, 65044, Одесса, просп. Шевченко, 1, ОНПУ. Кафедра КСУ. 1 стр. (принято к публикации)Предложен новый метод модельной диагностики, основанный на непараметрической идентификации ОК и построении решающих правил оптимальной классификации в пространстве диагностических признаков с помощью методов обучения распознаванию образов, отличающийся от известных использованием в качестве источника диагностической информации непараметрических нелинейных динамических моделей ОК в виде многомерных ядер Вольтерра (ЯВ) [1], которые идентифицируются по результатам экспериментальных исследований ОК “вход – выход”. Это позволяет реализовать универсальный подход при построении пространства диагностических признаков в системе распознавания состояний ОК разной природы, повысить достоверность диагностирования. Разработаны инструментальные программные средства, реализующие предложенные в работе методы и алгоритмы информационного обеспечения автоматизированных систем косвенного контроля и диагностики состояний объектов разной природы, которые интегрированы в ППП “ИСИДА” (Инструментальная Среда Интеллектуального Данных Анализа). Установлено, что при идентификации вентильно–реактивного электропривода в виде модели Вольтерра, ЯВ 1-го порядка практически не зависят от изменения величины контролируемого параметра, однако диагональное сечение ЯВ 2-го порядка существенно изменяется по величине и, следовательно, может использоваться в качестве источника первичных данных при построении диагностических моделей. |
