|
Архив публикацийТезисыXVII-ая конференцияАнализ изображений на основе характеристик краев объектовФизический факультет МГУ, кафедра компьютерных методов физики, Россия, 119991, Москва, ГСП-1, Ленинские горы, МГУ, E-mail: alexandr-j@yandex.ru 2 стр. (принято к публикации)Сравнение и классификация изображений может быть осуществлена с тем или иным успехом множеством методов. Данная работа посвящена разработке подхода, основанного на анализе дискретных кривых, задающих границы объектов на изображении. Описание границ объектов может быть получено следующими способами: 1) Сегментация и последующее выделение краев сегментированных областей. В этом случае каждый объект на изображении можно описать одним замкнутым контуром. В большинстве случаев такие контуры не имеют ветвлений и могут описываться кусочно-гладкими кривыми. Для описания таких объектов предлагается использовать кривизну кривой, как наиболее инвариантную характеристику. Кривизна естественным образом инвариантна к сдвигу объекта на изображении и, при правильном выборе начала отсчета, к поворотам. При пропорциональном масштабировании объекта кривизна меняется линейно. 2) Корректное выделение объекта на изображении с помощью сегментации возможно далеко не всегда (например, если изображение самого объекта сильно неоднородно по своим характеристикам). Однако при этом граница объекта может быть достаточно четкой и успешно выделяться тем или иным детектором краев. В этом случае граница объекта может описываться набором несвязанных сегментов, имеющих ветвления и самопересечения. В работе сделана попытка обобщить подход, основанный на анализе кривизны контуров, на подобные произвольные границы. Описанный подход применен для сравнения и классификации изображений, а также для детектирования заданного объекта на изображении. В работе эмпирически выявляются категории изображений, на которых такой подход целесообразно использовать. В работе также рассматривается связь описанного подхода с методами морфологического анализа Ю.П. Пытьева [1]. Работа выполнена при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований, проект № 08-07-00120а. Литература 1. Пытьев Ю.П., Чуличков А.И. Морфологические методы анализа изображений. –М.:ФИЗМАТЛИТ, 2009. |
