|
Архив публикацийТезисыXVI-ая конференцияМоделирование одного класса алгоритмов разделения сигналова/я 9304, Самара, 443098, Россия 1 стр. (принято к публикации)Положим, что измеренные в некоторых доступных точках объекта сигналы представляют собой аддитивную смесь сигналов источников, зарождающихся в точках, недоступных для прямых измерений. Для разделения сигналов из аддитивной смеси исследуется класс так называемых слепых алгоритмов, для которых матрица смешивания в явном виде недоступна и определение вектора сигналов производится по реализации вектора сигналов и предположении, что источники сигналов некоррелированы и их спектры мощности существенно различны. В среде MATLAB разработаны и исследованы модели для двух типов слепых алгоритмов: использующих статистические моменты второго порядка и высших порядков. В моделируемых алгоритмах выделены два этапа: обеление (декорреляция) наблюдаемых сигналов и, непосредственно, оценка сигналов источников. Обеление вектора сигналов осуществляется с помощью собственной структуры матрицы корреляции измеренных сигналов . Далее для первого типа алгоритмов оценка сигналов источников может быть найдена с использованием собственной структуры матрицы корреляции обеленного вектора . .Для второго типа алгоритмов вычисление матрицы корреляции заменено на вычисление матрицы статистического момента 4-ого порядка: . |
