|
Архив публикацийТезисыXVI-ая конференцияОценивание эффективности выездных налоговых поверок с помощью экспертно-статистического методаУфимский государственный технический университет, Институт экономики и управления, каф. Налогов и налогообложения, Россия, 450000, г. Уфа, ул. К. Маркса, 12, корп. 3 1 стр. (принято к публикации)Выездная налоговая проверка (ВНП) является одним из самых эффективных спо-собов контроля за соблюдением налогоплательщиками законодательства о налогах и сборах РФ. В то же время данная форма налогового контроля наиболее трудоемка, тре-бует больших затрат рабочего времени сотрудников налоговых органов и высокого уровня их квалификации. Возникает вопрос об определении понятия «эффективной на-логовой проверки» и выделении ключевых показателей, характеризующих ее эффек-тивность. В данном случае встает задача упорядочивания результатов ВНП по некото-рому латентному свойству (эффективности проделанной оперативно-контрольной ра-боты). При этом общее представление о степени проявления анализируемого свойства складывается как результат определенного суммирования целого ряда частных харак-теристик, от которых зависит это свойство. Тогда модель, связывающая между собой представление о сводном показателе качества ВНП (у), сам сводный показатель f(x) и случайную погрешность ε(х) может быть определена в виде: y=f(x)+ε(x) , где в качестве функции f(x) возьмем линейную многофакторную регрессию у по х. Специфика модели состоит в том, что вместо прямых измерений у с помощью экспертов можно получить лишь некоторые специального вида сведения о его значени-ях (в данном случае будем применять ранжирование по свойству у). В результате поведения исследования с привлечением экспертов - специалистов налоговой службы была построена матрица рангов A mxn , где m - число экспертов, оце-нивающих результаты контрольной работы, n – количество исследуемых объектов, а также проведен отбор информативных факторов при оценивании результатов кон-трольной работы. Удалив из рассмотрения аномальные уровни, то есть объекты исследования, ха-рактеризующиеся неоднородными (полярными) оценками экспертов, получили модель линейной регрессии с нулевой константой: y=0,86x1+0,17x2 Качество модели оценивалось с помощью коэффициента детерминации ( 0,783) и средней относительной ошибки аппроксимации ( 10 %), то есть при оценивании ре-зультатов ВНП работы построенное уравнение может дать искажение не более, чем на 1 балл, то есть точность модели можно признать приемлемой. Применение построенной модели на практике позволит сделать первый шаг к формализации оценивания эффективности выездной контрольной работы. |
