Архив публикаций

Тезисы

XVI-ая конференция

Выбор переменных в структурно-функциональном моделировании сложных производственных процессов

Тюпикова Т.В.

Объединенный Институт Ядерных Исследований, Россия, г.Дубна Московская область, ул. Жолио-Кюри 6, 8(496)21665555, Tanya@jinr.ru

Работа посвящена исследованию возможностей построения обобщенной трех-уровневой информационной модели процессов высоких технологий с использованием итерационного алгоритма выбора существенных переменных. Приведен сравнительный анализ определений меры взаимосвязей между переменными в информационном про-странстве модели. На основе анализа накопленного опыта при внедрении высоких тех-нологий в процессы разложения токсических соединений, при разработке систем авто-матизированного управления физическими экспериментами, автоматизированной об-работки экономической и правовой информации, контроля и физической защиты ядер-ных материалов, предложена трехуровневая модель соответствия структур «ресурса», «потребности» и «непрерывности» сложных развивающихся «объектов-систем-процессов». Такая модель позволяет рассматривать любой технологический процесс по функциональным признакам: от параметров и структур до последовательных процедур, реализующих технологические решения и получение результата. Рассматриваемые ма-тематические процедуры применяются для оценки показателя тесноты связи перемен-ных в разнообразных по природе технологических процессах, измеренных в номиналь-ной, порядковой, интервальной шкалах и шкале отношений. Преимуществом этого ме-тода является, то что такая мера позволяет определять взаимосвязь переменных, между которыми существует функциональная зависимость не только линейного, но и нели-нейного вида. К недостаткам этой меры следует отнести несимметричность по отноше-нию к переменным, что затрудняет интерпретацию тесноты связи, и необходимость по-лучения большого числа измерений для достоверного высказывания о наличии или от-сутствии связи между переменными. Выбор переменных информационной технологи-ческой модели – итеративный процесс. Он начинается с формирования информацион-ного пространства модели измерений “объекта – системы – процесса”. Затем, согласно классификатору, проводится сбор статистических данных о технологическом процессе. После этого оценивается теснота связи между переменными, на основе этого произво-дится выбор переменных с учетом достоверности оценки тесноты взаимосвязи. Далее проводится проверка полноты информационной модели. В том случае, если информа-ционная модель не полна, то переходят к определению причин ее неполноты. Такой причиной может быть или недостаточность статистических данных (в этом случае не-обходимо провести дополнительный сбор данных), или неполнота технологического классификатора (в этом случае необходимо пополнение классификатора).

Литература

1. 1. Samoilov V.N., Tyupikova Т.V. Application of intellectual systems in technological, economic and juridical processes. //YI International Congress on Mathematical Modeling. September 20-26, 2004. Nizhny Novgorod, P.373-390.

• открыть в PDF формате