Архив публикаций

Тезисы

XIV-ая конференция

Моделирование адаптивного восстановления сигналов

Тарабардин М.А.

443066, Россия, г. Самара, 1-й Безымянный переулок, д. 18

Исследуются модели адаптивных вычислительных устройств (ВУ) для восстановления сигналов, которое определяется как процедура обработки сигнала на выходе некоторого преобразователя информации (канала связи, передающей среды и т.п.) с изменяющимися во времени характеристиками с целью определения сигнала наиболее близкому входному сигналу преобразователя. Для восстановления сигналов, модель образования которых описываемой интегральным уравнением типа свертки. Предложено адаптивное ВУ, в котором импульсная характеристика квазиобратного фильтра вычисляется по критерию минимума предложенного функционала. Второе слагаемое в функционале играет регуляризирующую (стабилизирующую) роль при нахождении квазирешения по методу наименьших квадратов.

Применительно к задаче восстановления сигналов, искаженных при передаче по рельсовым каналам связи, произведено моделирование как предложенного алгоритма адаптации, так и двух его более простых вариантов – алгоритмов LMS (Least Mean Square) и RLS (Recursive Least Square). В результате моделирования для заданных значений погрешности измерения сигналов и уровня шумов определены эффективные значения параметра регуляризации, которые, с одной стороны обеспечивают необходимую устойчивость решения (время адаптации), а с другой требуемую точность восстановления сигналов.