Русский
!

Presentations

Реализация операторного подхода стохастизации одношаговых процессов на SciPy

Велиева Т.Р., Платонова А.А.

Российский университет дружбы народов, velieva_tr@rudn.university aaplatonova@list.ru

В работе [1] рассмотрены 2 подхода стохастизации одношаговых процессов: комбинаторный и операторный. Суть обоих подходов заключается в получении уравнений в символьном виде, описывающих поведение динамических параметров системы.

Особенностью комбинаторного подхода является то, что, при изменении вида функции распределения случайного процесса, приходится многократно проводить итерации по получению итоговых уравнений. В отличие от комбинаторного подхода в операторном подходе изменения в исследуемую функцию распределения вносятся на последнем этапе, что существенно облегчает процесс получения итоговых уравнений для последующих расчетов.

Результатом работы является программная реализация на SciPy, включающего библиотеки SymPy и NumPy, алгоритма стохастизации операторным методом на примере модели ограниченного роста Ферхюльста по заданным схемам взаимодействия [2].

Применение SymPy и NumPy как элементов SciPy, а также применение операторного подхода вместо комбинаторного существенно повышает эффективность исследований [3-4] за счет уменьшения итогового числа уравнений.

Работа частично поддержана грантами РФФИ № 15-07-08795, 16-07-00556. Также публикация подготовлена при поддержке программы РУДН «5-100».

© 2004 Designed by Lyceum of Informational Technologies №1533