Русский

Conference publications

Abstracts

XVI conference

Динамика рынка после большого финансового краха

Бухбиндер Г.Л., Чистилин К.М.

Омский государственный университет, Физический ф-т, каф. Теоретической физики, Россия, 644077, г. Омск пр. Мира 55а, Тел.: (3812) 64-77-87

1 pp. (accepted)

В последнее десятилетие значительные усилия были направлены на изучение поведения финансовых рынков в течение кризисных периодов. В ряде работ, использующих аналогию с критическими явлениями, изучается возможность предсказания больших финансовых кризисов на основе моделирования динамики различных экономических индексов (&P500, DJ, и.т.д.) [1]. С другой стороны большой интерес представляет исследование динамики рынка в после кризисный период [2, 3].

В данной работе, в рамках стохастического исчисления Ито, рассмотрена модель, описывающая динамику рынка после большого финансового краха. Эмпирический анализ обнаружил, что большие финансовые крахи являются «выбросами» (outliers) и в течение краха статистические свойства рынка резко меняются по сравнению с его типичными свойствами [1]. Модель, основанная на этих наблюдениях, физически представляет собой сильно демпфированную броуновскую частицу, движущуюся в нестационарном потенциале с переменной шумовой интенсивностью , зависящей от положения частицы . На основе эмпирических данных, были получены оценки коэффициентов Крамерса-Мойала , позволившие предсказать поведение потенциала , вводимого соотношением , и волатильности . Показано, что данная модель достаточно хорошо описывает наиболее известные факты, относящиеся к большому финансовому краху октября 1987 г.

Литература

1. Sornette D. Critical market crashes// Phys. Rep., 378, 1, 2003. Стр. 1-98.

2. Lillo F., Mantegn R. Power-law relaxation in a complex system: Omori law after a financial market crash// Phys. Rev. E68, 2003, 016119-1.

3. Weber P. et al. Relation between volatility correlations in financial markets and Omori processes occurring on all scales// Phys. Rev. E 76, 2007, 016109 .



© 2004 Designed by Lyceum of Informational Technologies №1533