Русский
!

Conference publications

Abstracts

XXVI conference

Оценка временных параметров электромиограмм тонкой кишки методом спектрального анализа

Жеребцов А.В., Тропская Н.С.

НИИ СП им. Н.В. Склифосовского, Москва, Россия, 129090, Б. Сухаревская пл., д.3, тел. 8-495-628-46-65, E-mail: alexey1235@mail.ru

1 pp. (accepted)

Хорошо известно, что электрическая активность тонкой кишки представлена двумя компонентами – медленными волнами (МВ) и спайковыми потенциалами (СП). В межпищеварительный период маркером нормального функционирования тонкой кишки является наличие мигрирующего миоэлектрического комплекса (ММК). ММК состоит из трёх фаз: I фаза характеризуется наличием МВ без СП; во II фазу наблюдается нерегулярное возникновение СП на МВ; III фаза характеризуется регулярной генерацией СП на гребне каждой МВ [2]. Период ММК, а также продолжительность каждой из фаз являются основными временными параметрами электромиограмм (ЭМГ).

Основные проблемы при разработке алгоритмов автоматической идентификации ММК [3,4] связаны с точностью определения границ комплекса, отсутствием чётких критериев отсечения фаз, сложностью применения на реальных ЭМГ, полученных в хронических экспериментах. Ранее нами был разработан алгоритм идентификации длительности III фазы методом подбора порога для отсечения по величине среднеквадратичного отклонения на скользящем временном окне [1]. Для III фазы метод показал высокую точность (93,5%), однако, для идентификации I и II фазы оказался не пригоден.

В работе тестировалось 10 ЭМГ длительностью 60 минут каждая, зарегистрированные с вживлённых электродов в серозно-мышечную оболочку тонкой кишки крыс. Было рассчитано изменение энергии сигнала на скользящем временном окне для отдельных частотных полос. Расчёт энергии сигнала в частотной полосе производился по спектру Фурье для каждого временного окна. Частотные полосы выбраны из предположения, что МВ сосредоточены в низкочастотной (0-1 Гц), а СП – в высокочастотной полосе (10-15 Гц). График распределения энергии, построенный для каждой ЭМГ, имеет перегибы, выделяющие три энергетических зоны как в низкочастотной, так и в высокочастотной области, которые вероятно, соответствуют I, II и III фазе ММК.

Литература

1. Жеребцов А.В., Каменецкая М.М., Тропская Н.С. Алгоритм оценки основных временных параметров электромиограмм тонкой кишки методом скользящего усреднения // Цифровая обработка сигналов. №1, 2016, Стр. 46-49.

2. Romański K.W. Migrating motor complex in biological sciences: characterization, animal models and disturbances // Indian J Exp Biol. T. 47, №. 4, 2009, P. 229-244.

3. Stam R. et al. Computer analysis of the migrating motility complex of the small intestine recorded in freely moving rats //Journal of pharmacological and toxicological methods. Vol. 33, № 3, 1995, P. 129-136.

4. Van Schelven L.J., Nieuwenhuijs V.B., Akkermans L.M. A. Automated, quantitative analysis of interdigestive small intestinal myoelectric activity in rats // Neurogastroenterology & Motility. Vol. 14, № 1, 2002, P. 15-23.



© 2004 Designed by Lyceum of Informational Technologies №1533